VISION ARTIFICIAL
Introducción
Introducción
Fundamentos Definiciones
Muestreo de la Imagen
Operaciones sobre la Imagen
Transformadas y Operaciones
Transformadas de Fourier
Propiedades
Importancia de la Fase y Amplitud
Separabilidad
Traslación
Rotación
Cambio de Escala
Convolución
Mejora de Imagen I
Introducción
Estadísticas de una Imagen
Histograma
Mejora por procesamiento de punto
Transformaciones de intensidad
Operaciones sencillas
Procesado de histogramas
Definiciones
Normalización
Histograma Shrink
Desplazamiento
Ecualización
Control Adaptivo de Histograma
Mejora de la Imagen II(suavizado)
Introducción
Filtros
Dominio Espacial
Lineales
Uniforme
Gaussiano
No Lineales
Median
Suavizado preservando bordes
Otros
Dominio de la Frecuencia
FFT(suavizado)
Filtro pasa baja Ideal
Filtro pasa baja No Ideal
Mejora de la Imagen III(Realce)
Introducción
Dominio Espacial
Algoritmos de Realce
Filtros pasa alta
Enfasis de alta frecuencia(High-Boost)
Unsharp Masking
Dominio de la Frecuencia
FFT(realce)
Filtro pasa alta Ideal
Filtro pasa alta No Ideal(Butterford)
Enfasis de altas frecuencias
Realce Homomórfico
Segmentación I
Introducción
Metodos de segmentación basados en el análisis del histograma
Umbralización
P-Tile Methd
Isodata Algorithm
Background-symmetry algorithm
Triangle algorithm
Limitaciones de los métodos basados en análisis de histogramas
Métodos de segmentación orientada a regiones
Split Regions
Split and Merge
Region Growing
Detección de bordes
Introducción
Métodos de detección
Métodos basados en gradiente
Métodos basados en 2ªderivada
Método basado en la detección de cruces por cero
Operador LoG
Operador DoG
Operador de Canny
Problemas en la detección de bordes
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