Indice
Elemento General de Procesamiento

INTRODUCCIÓN


Las Redes Neuronales Artificiales (ANNs) son una simulación abstracta de un sistema nervioso real que está formado por un conjunto de unidades neuronales conectadas unas con otras por medio de conexiones del tipo axón. Estas conexiones tienen una gran semejanza con las dendritas y los axones en los sistemas nerviosos biológicos.

Los modelos de Redes Neuronales Artificiales se pueden clasificar como:

Modelos de tipo Biológico:Redes que tratan de simular los sistemas neuronales biológicos así como las funciones auditivas o algunas funciones básicas de la visión

Modelos dirigidos a Aplicaciones: Modelos menos dependientes de los sistemas biológicos. Modelos en donde sus arquitecturas están fuertemente ligadas a las necesidades de las aplicaciones

Fundamentos Básicos de las Redes Neuronales:


M. González Penedo