Tipos y Modos de Aprendizaje
Indice
Adaline y Perceptron

APRENDIZAJE SIN SUPERVISAR


Las redes con aprendizaje no supervisado, conocido también como AutoSupervisado, no requieren influencia externa para ajustar los pesos de las conexiones entre sus neuronas.

La red no recibe ninguna información por parte del entorno que le indique si la salida generada en respuesta a una determinada entrada es o no correcta; por ello, suele decirse que estas redes son capaces de autoorganizarse.

El funcionamiento de estas redes se basa en la búsqueda de:

todo ello del conjunto de datos de entrada.

Interpretación de las salidas: Existen diferentes interpretaciones que se le puede dar a la salida generada por una red utilizando este tipo de aprendizaje y que dependen de la estructura y el algoritmo.


M. González Penedo