Estructura y Entrenamiento
Indice
Funciones de Transferencia

Consideraciones Prácticas


· Este tipo de estructuras se introducen para resolver problemas que no son linealmente separables.

Datos de entrada (entrenamiento)

La BPN admite la Generalización: Dados varios vectores de entrada (no pertenecientes al conjunto de entrenamiento), similares a patrones existentes en el conjunto de entrenamiento, la red reconocerá las similitudes entre dichos patrones.

La BNP no extrapola bien es decir: Si la red se entrena mal o insuficientemente, las salidas pueden ser imprecisas.

Región de Incertidumbre: (vectores de entrenamiento A,B). Red con 2 unidades ocultas ( 1 capa oculta). Al minimizar el error los planos que se generan se alinean tan cerca de los patrones de entrenamiento como sea posible.


M. González Penedo