Regla de Hebb
Indice
Características

Estructuras Competitivas


APRENDIZAJE COMPETITIVO

Esta idea se basa en la existencia de una cierta competitividad entre los PEs de una cierta capa por la oportunidad de entrenarse (aprender).

Cada nodo recibe las mismas entradas de una capa previa y entre los nodos de la capa existen conexiones laterales: excitadora (sobre si mismo), inhibidoras (sobre todos los demás nodos de la capa).

MODELO DE KOHONEN. (Estructura puramente Competitiva)

Teuvo Kohonen, profesor de la Facultad de Ciencias de la Información (Universidad de Helsinki), trabajó extensivamente, en lo que se denomina Memorias Asociativas y en modelos para actividad neurobiológica.

En líneas generales, las redes entrenadas mediante esta regla se caracterizan por diferentes factores:

· Asocian vectores de entrada a patrones de salida.
· El aprendizaje es Sin Supervisar.
· Las estructuras de las redes las forman solamente 2 capas.

Se determina la similitud entre los PE y el vector de entrada mediante la formula:

Una vez que se determina cual es el PE ganador (supongamos "k") se aplica la función de transferencia de tipo competitiva:

Una vez seleccionado el PE ganador se modifican sus pesos mediante la siguiente regla:

· En algunos casos, la velocidad de aprendizaje, suele ser dependiente del tiempo y normalmente decrece en cada paso.


M. González Penedo