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Estructuras Competitivas |
Esta idea se basa en la existencia de una cierta competitividad entre los PEs de una cierta capa por la oportunidad de entrenarse (aprender).
Esto, se refiere a que, el PE que produce la salida mayor se le considera Ganador, y tiene la capacidad de inhibir a los otros PEs (no presentan activación: salida nula). Todo ello conlleva que solamente los pesos del PE ganador podrán ser ajustados.
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Cada nodo recibe las mismas entradas de una capa previa y entre los nodos de la capa existen conexiones laterales: excitadora (sobre si mismo), inhibidoras (sobre todos los demás nodos de la capa). |
MODELO DE KOHONEN. (Estructura puramente Competitiva)
Teuvo Kohonen, profesor de la Facultad de Ciencias de la Información (Universidad de Helsinki), trabajó extensivamente, en lo que se denomina Memorias Asociativas y en modelos para actividad neurobiológica.
En líneas generales, las redes entrenadas mediante esta regla se caracterizan por diferentes factores:
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· Asocian vectores de entrada a patrones de salida. |
| · El aprendizaje es Sin Supervisar. | |
| · Las estructuras de las redes las forman solamente 2 capas. |
Se determina la similitud entre los PE y el vector de entrada mediante la formula:
Una vez que se determina cual es el PE ganador (supongamos "k") se aplica la función de transferencia de tipo competitiva:
Una vez seleccionado el PE ganador se modifican sus pesos mediante la siguiente regla:
· En algunos casos, la velocidad de aprendizaje, suele ser dependiente del tiempo y normalmente decrece en cada paso.
