Estructuras Autoorganizativas II
Indice
Teoría de la Resonancia Adaptiva

Entrenamiento de la CNP


ENTRENAMIENTO DE LA CNP

Dado que en la estructura se utilizan dos aprendizajes diferentes, tendremos que considerar cada uno por separado: así se debe de entrenar en primer lugar la estructura competitiva y a continuación la estructura supervisada.

Estructura competitiva.

La estructura competitiva (Capa de Entrada y Oculta) se entrenan utilizando el algoritmo de aprendizaje de la Instar ( Si fuese el caso de que el PE ganador produce una salida 1 y todos los demás 0).

  1. Se seleccionan los vectores de entrada y se inicializan los pesos
  2. Se aplica un vector de entrada y se calcula la neurona ganadora en la capa oculta (pesos próximos a la entrada)
  3. Se modifican los pesos de la neurona ganadora de la capa oculta con la capa de entrada, siguiendo la regla siguiente:
  4. Se repiten los pasos 2 y 3 tantas veces como patrones haya.
  5. Se repiten el paso 4 hasta que los pesos se hayan estabilizado

Estructura Supervisada.

Una vez que se ha entrenado la zona competitiva y tenemos asignada cada una de las neuronas ocultas a una clase diferente se procede a entrenar la capa de salida. Varias Formas:

Tenemos que hacer varias consideraciones:


M. González Penedo