Indice
Entrenamiento de la CNP

Redes Autoorganizativas II


RED CONTRAPROPAGACIÓN

No es un nuevo modelo de red, es: una combinación de tipos de redes.

COMPONENTES:

Capa de Entrada (1,5).

Capa Oculta (3) (PEs Instar. Aprendizaje Competitivo).

Capa de Salida (2,4) (formada por PEs del tipoOutstart).

Nota: En la bibliografía nos podemos encontrar que la Red de Contrapropagación es una combinación de aprendizaje sin supervisar y supervisado: Modelo de Kohonen (estructura competitiva) Red Perceptrón (capa oculta y de salida) (supervisado).

FUNCIONAMIENTO:

Dado un conjunto de pares de vectores (X,Y), entradas y salidas deseadas, este tipo de red puede aprender a asociar un vector X a un vector Y. Se trata en su conjunto de una tarea supervisada. · Si la relación entre X e Y se puede describir mediante una función continua tal que Y=F(X), entonces la CPN aprenderá dicha correspondencia para todo valor de X en el intervalo especificado por el conjunto de vectores de entrenamiento. Además si existe la inversa de F, entonces, también aprenderá la correspondencia X=F´(Y).

CARACTERÍSTICAS:

Las CNP son interesantes por varios motivos:


M. González Penedo