REDES NEURONALES


Conceptos Básicos (Tema1.pdf)

  1. Introducción
  2. Elemento General de Procesamiento
  3. Arquitecturas

Aprendizaje y Entrenamiento(Tema2.pdf)

  1. Aprendizaje Automático
  2. Tipos y Modos de Aprendizaje

Adaline y Perceptron(Tema3.pdf)

  1. Adaline
  2. Perceptron

Perceptron Multicapa(Tema4.pdf)

  1. Estructura y Aprendizaje
  2. Consideraciones Prácticas
  3. Incremento de la Velocidad de Aprendizaje
  4. Aplicaciones

Redes Autoorganizativas(Tema5.pdf)

  1. Introducción
  2. Regla de Hebb
  3. Estructuras Competitivas
  4. Mapas Topológicos Autoorganizativos (SOM)

Redes de Base Radial(Tema5-6.pdf)

  1. Funciones de Base Radial
  2. Arquitectura de una RBF
  3. Aprendizaje
  4. MLP frente a RBF

Crecimiento de Redes

  1. Crecimiento de Estructuras de Células
  2. Gas Neuronal Creciente

Redes Autoorganizativas II(Tema6.pdf)

  1. Red de Contrapropagación
  2. Teoría de la Resonancia Adaptiva

Red de Hopfield (Memoria AutoAsociativa)

  1. Función de Energía

LIBRO REFERENCIADO: "Redes de Neuronas Artificiales. Un Enfoque Práctico".Pedro Isasi Viñuela e Inés M. Galván León (edts). Prentice Hall. 2004